DAGLoop：让自动化 AI 研究中的方法设计与实验反馈对齐

DAGLoop 通过对比保留与去除某项设计决策的实现，检验该决策的预期效果，并把消融规划建模为从候选方法设计构建的有向无环图（DAG），节点关联决策与测试、边编码依赖关系。实验结果连同被测决策、预期与条件一并记录为结构化研究记忆，指导智能体保留有实验支持的决策、修正无支持的决策并规划后续实验。在数十个研究任务上的实验显示，DAGLoop 在多种可执行研究设置中取得显著性能提升。