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arXiv Artificial Intelligence· Zi-Jian Cheng, Weiming Wu, Jie Meng, Zhen Peng, Shan Huang, Qun Li, Guobing Wu, Lan-Zhe Guo·· 2 天前AI 评分31

KDASO:知识-数据双驱动的责任判定任务自动化技能优化

KDASO: Knowledge-Data Dual-Driven Automated Skill Optimization for Liability Adjudication Tasks

AI 导读

KDASO 通过基于近期判定数据的邻域条件归纳、基于 LLM 轨迹分析的执行对齐精炼和上下文预算路由,持续演化责任判定任务的技能库。在网约车判定、法律责任认定和逻辑推理判断实验中,KDASO 显著优于通用与领域专用基线,技能迁移到概念相似场景时提升 8.96%,并在持续优化中保持稳定增益。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org