arXiv Computer Vision· Akshat G, Divyansh Gupta, Tusar Kanti Mishra·· 2 小时前AI 评分18
基于 Attention U-Net 的组织学图像细胞核分割：预处理与推理流程
Automated Nucleus Segmentation in Histology Images: An Attention U-Net Approach with Comprehensive Preprocessing and Inference Pipelines
AI 导读
研究在 MoNuSeg 2018 数据集上实现轻量级 Attention U-Net，用于组织学图像细胞核分割，流程整合染色解卷积、多轮掩膜平滑预处理与高分辨率推理时的重叠分块拼接策略。模型在全分辨率未见测试图像上取得 0.8745 的 IoU 分数，验证了注意力机制对特征定位的增强作用及拼接方法生成无缝分割图的有效性。
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