arXiv Artificial Intelligence· Xuanyou Liu, Ziyang Guo, Jason Hartline, Jessica Hullman·· 18 小时前AI 评分31
用学习到的检查清单降低科学同行评审中的抽签效应
Learning Checklists to Reduce Lottery Effects in Scientific Peer Review
AI 导读
研究提出从历史评审语料中学习批评检查清单，以降低同行评审的"评审抽签误差"。该方法生成原子评审主张空间的粗化检查清单树，并选出评审者间相关一致性最高的粗化方案，在 NeurIPS 2021 和 ICLR 2022 数据上测试。
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