长程语言智能体的重尾记忆痕迹研究

长程语言智能体的外部记忆在重复检索下会呈现重尾分布：少数状态被频繁访问，大量状态很少被检索、更易出现预测错误。系统性尾部审计显示，记忆集中度可复现但高度依赖策略，从随机游走的对数正态模式到语义 LLM 策略的截断幂律重尾。