arXiv Artificial Intelligence· Junkai Liang, Zhanpeng Guo, Pengfei Wu, Qingni Shen, Jiaheng Zhang, Zhonghai Wu, Haiyang Xue, Shengfang Zhai·· 19 小时前AI 评分27
zkLLMPoT：面向大语言模型训练的高效零知识证明
zkLLMPoT: Efficient Zero Knowledge Proof of Training for Large Language Models
AI 导读
zkLLMPoT 是一个零知识框架，通过前向评估而非验证优化轨迹来证明训练后检查点的审计属性，认证成本与训练迭代次数无关。该框架分两阶段：训练方固定架构并提交权重，审计方选择挑战序列，随后训练方证明模型在这些序列上的目标值，全程不泄露权重也无需访问私有训练数据。
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