Hippo：受海马体回放启发的免训练 LLM 智能体自我进化框架

Hippo 是一个受海马体选择性编码与回放启发的记忆框架，让 LLM 智能体在不更新模型参数的情况下通过外部记忆学习。它通过对比同一任务的多次尝试来提炼可复用决策，并与已有记忆合并重叠、以显式适用条件消解冲突。在 SWE-bench Verified、WebArena 和 Mind2Web 上均取得性能提升，且保留的经验数量明显少于累积基线。