arXiv Artificial Intelligence· Mohamed Bouadi, Nassim Bouarour, Varun Kulkarni, Shivam Dubey, Aditya Tanna, Vinay Kumar Sankarapu·· 2 小时前AI 评分31
O'Prior：合成任务分布如何决定表格基础模型质量
Shaping the Prior: How Synthetic Task Distributions Determine Tabular Foundation Model Quality
AI 导读
研究提出 O'Prior 合成预训练先验，由分层 SCM 元生成器、模块化真实感引擎、显式压力模块和课程化防泄漏生成协议四部分组成，在固定架构、优化器和算力预算下仅改变合成任务分布。在真实表格基准上，O'Prior 带来下游准确率和鲁棒性的一致提升，增益集中在分布不规则的场景。消融显示机制多样性、真实感组合与偏移感知压力各自独立贡献，效果不可互换。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org