arXiv Artificial Intelligence· Byonggon Chun·2026-10-30 12:00· 17 小时前AI 评分40

多智能体内核优化循环学习新 AI 加速器：FuriosaAI RNGD NPU 案例研究

A Case Study of a Multi-Agent Kernel-Optimization Loop That Learns a New AI Accelerator

AI 导读

一个 LLM 智能体循环在 FuriosaAI RNGD NPU 上优化了三个 Gemma-4-12B 解码内核，12 天内最终内核相对官方基线取得 9.293x 几何平均加速，每个内核的周期数都在仅搬运其权重所需周期的 1.25x 以内。