论文指出 LLM 智能体上下文是管线而非窗口，工具输出截断造成信息损耗

arXiv 论文《Context Is a Pipeline, Not a Window》测量了工具调用型 LLM 智能体的信息损耗：在 720 次读取 Linux 内核 trace 的故障定位运行中，最大提示仅占用上下文窗口的 5.75%，但 11,189 条工具结果中有 3,827 条在到达模型前被按固定长度截断，且截断后都变成损坏的 JSON。