arXiv Artificial Intelligence· Xiaoliang Wang, Zhuo Chen, Chuanyang Zheng, Jiangwei Lao, Quanbin Wang, Honglin Lin, Jiajia Liu, Zhihong Lu, Hao Jin, Jian Wang, Lijun Wu·· 20 小时前AI 评分22
ECG-RSI：通过定向心电图波形演化的递归自我改进框架
ECG-RSI: Recursive Self-Improvement through Targeted Electrocardiogram Waveform Evolution
AI 导读
ECG-RSI 将经过验证的波形合成与反馈引导的干预搜索结合，通过信号重测验证波形编辑，用生成错误修复生成器、用学习器错误驱动干预选择。在三轮迭代中，Qwen3.5-35B-A3B 在七个基准上的平均问答准确率从 34.57% 升至 56.04%，平均分类 F1 从 24.27 升至 34.03。随轨迹推进，首选监督从直接强化转向聚焦混淆的对比，持续反馈修正带来的外部增益递减。
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