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arXiv Artificial Intelligence· Sungbin Moon, Jiho Park, Suyoung Hwang, Donghyun Koh, Seunghyun Moon, Minhyeong Lee·· 18 小时前AI 评分24

Operon:用命名维度增量构建不规则数据的工作流引擎

Operon: Incremental Construction of Ragged Data via Named Dimensions

AI 导读

Operon 是一个基于命名维度形式化的静态可验证工作流引擎,用于增量构建内层长度仅在运行时才确定的不规则数据。用户在 Operon DSL 中为数据流标注维度名,静态检查器可验证任务不含错误迭代,不受运行时长度影响。运行时系统将进行中的数组建模为向下封闭坐标域上的部分函数,从而支持部分未知数据状态、精确的任务入度计算以及无需程序员干预的故障恢复。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org