arXiv Artificial Intelligence· Changran He, Jiaming Wei, Jianghong Ma, Tianjun Wei, Haijun Zhang, Xiaofeng Zhang·· 2 小时前AI 评分22
MOSS：通过语义与结构塑造实现多模态解耦的多样化推荐
Multimodal Decoupling for Diversified Recommendation through Semantic and Structural Shaping
AI 导读
针对多模态推荐中语义利用不足与精度—多样性权衡问题，研究者提出统一框架 MOSS，用基于 MLLM 的解耦特征提取模块将多模态内容拆解为信息性表示，并以类别感知嵌入选择模块提取紧凑语义特征。结构层面引入交替双图传播缓解表示坍缩，配合基于熵的多样性正则化平衡类别曝光。真实数据集实验显示 MOSS 在精度—多样性权衡上稳定优于强基线。
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