arXiv Computer Vision· Hanxin Wang, Tian Liu, Shu Kong·· 4 小时前AI 评分22
VEST：为鲁棒小样本识别引入验证机制
Enabling Validation for Robust Few-Shot Recognition
AI 导读
针对小样本识别中缺乏验证数据导致VLM微调过拟合的问题，研究者提出VEST（Validation-Enabled Stage-wise Tuning）方法，将验证建模为小样本ID数据性能增益与检索数据性能保持之间的多目标优化问题，通过选取Pareto前沿上的工作点实现超参数调优。在五个基准上，VEST在ID和OOD测试数据上均持续优于现有方法。
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