arXiv Computer Vision· Takuro Shimaya·· 2 小时前AI 评分31
多任务梯度辅助（MGA）：无需额外训练，用测试时反向传播让图像诊断模型可交互
Interactive image diagnosis using test-time backpropagation from the auxiliary task
AI 导读
研究提出多任务梯度辅助（MGA）方法，让放射科医生无需额外训练即可对多任务CAD模型给出反馈并获取额外诊断建议。在乳腺X线和CT两个数据集上，MGA在多种辅助任务反馈下均提升诊断准确率，且比仅用前向传播的现有方法更稳健，两者结合可进一步提升准确率。
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