世界模型科学：长时程 LLM 智能体中的自组织临界性、弱混沌与亚稳态信念动力学

研究从自组织临界性、弱混沌和亚稳态信念动力学三个视角考察长时程 LLM 智能体的世界模型误差演化。在受控谜题、工具调用、具身环境、多跳检索、通用助手推理和 Game of Life 等实验中，外部增加的任务压力会显著提高崩溃概率，而自然出现的压力对后续失败的预测力有限。误差呈时间相关而非独立，随依赖深度传播但在有限任务中有界，整体表现出幂律行为、与弱混沌一致的有界发散以及亚稳态信念动力学。