arXiv Computer Vision· Amreen Hasheem Siraj, Alireza Javanmardi, Pragati Jaiswal, Didier Stricker, Alain Pagani·· 2 小时前AI 评分31
SERO：单步物体移除的语义预测框架
SERO: Semantic Prediction for Single-Step Object Removal
AI 导读
SERO 是一个面向单步物体移除的语义预测框架，在嵌入空间预测缺失区域的语义先验，引导潜在 bridge-matching 生成器一次前向完成场景补全。在 RORD 和 OBER 数据集上，SERO 仅需单步生成即达到有竞争力或 SOTA 的表现。该方法针对扩散模型迭代去噪开销大、补全区域语义不一致的问题，论文被 CVMP 2026 接收。
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