arXiv Artificial Intelligence· Qinghui Liu, Jon Andr\'e Ottesen, Thu Nguyen, Geir Ringstad, Ingrid Mossige, Siri Fl{\o}gstad Svensson, Atle Bj{\o}rnerud, Per Kristian Eide, Kyrre Eeg Emblem·· 20 小时前AI 评分22
从平扫 MRI 预测脑内示踪剂分布：直接回归与流匹配对比
Forecasting Brain Tracer Distribution from Pre-Contrast MRI: A Comparison of Direct Regression and Flow Matching
AI 导读
研究用 104 例训练患者（878 个 MRI 体积）比较直接图像到图像回归模型与基于条件流匹配的生成模型，从平扫 MRI 和经过时间预测鞘内示踪剂在脑内的分布。直接模型在 23 例留出患者和 51 例特发性正常压力脑积水（INPH）队列中，将简单复制平扫图像的误差分别降低约 60% 和 25%，且预测变化图与观测到的示踪剂强化一致；生成模型在两个队列中精度均更低。
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