arXiv Computer Vision· Malek Baba, Thinesh Thiyakesan Ponbagavathi, Alina Roitberg·· 2 小时前AI 评分22
PDNet：用剪枝与知识蒸馏实现工业装配实时工人活动识别
PDNet: Exploring Pruning and Distillation for Real-Time Worker Activity Recognition in Industrial Assembly
AI 导读
PDNet 联合通道级结构化剪枝与知识蒸馏，压缩 3D-CNN 用于工业装配中的细粒度人体活动识别。在 MECCANO 数据集与 X3D-M 骨干上，仅剪枝模型 Top-1 准确率为 25.54%，加入蒸馏后升至 39.46%，模型大小 6.90 MB、3.78 GFLOPs。
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