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arXiv Artificial Intelligence· Roberto I. Ono Filho·· 3 小时前AI 评分31

每数百 token 注入新主题可提升基础语言模型生成文本的意外感与连贯感

Interrupting the Loop: Periodic Subject Changes Raise Judged Surprise and Connection in Base Language Models

AI 导读

在三个基础语言模型上拆解一个认知启发的生成循环发现,每数百 token 注入新主题的“打断”操作使 LLM 评判的意外感提升 1.2 至 1.4 分、连贯感提升 0.7 至 0.9 分。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org