arXiv Artificial Intelligence· Fabian Spaeh, Sean Jaffe, Shandian Zhe, Bin Shen·· 18 小时前AI 评分27
FEP：跨异构事件日志的事件预测基础模型
Foundation Models for Event Prediction Across Heterogeneous Event Logs
AI 导读
研究者提出 Foundation Event Predictor（FEP），一种基于上下文学习的事件预测架构，通过因果自注意力与交叉注意力将非参数预测表达为注意力运算，并用 FlashAttention 并行加速。FEP 在 696 个真实事件数据集上预训练，在 50 个未见数据集上无需参数适配即可泛化，性能常接近各目标数据集单独训练的强模型，并显著优于现有基础模型基线。
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