用最优传输量化目标检测中的标注一致性

研究提出一种基于最优传输（OT）的指标，用于衡量目标检测标注之间的一致性，不再对边界框重叠做二值化处理，而是为匹配与未匹配的标注框分配分级代价。理论分析与在真实及合成扰动标注上的实验显示，OT 能捕捉一致性的渐变变化，并区分阈值化指标给出相同分数的标注对。该方法在包含大量小目标或模糊目标的场景中尤为有效，可支持标注噪声或冲突下更可靠的模型验证。