SELM：面向多技能智能体优化的自进化技能库管理框架

SELM 将 LLM 智能体的技能进化建模为库级管理，通过维护技能置信度与效用信号，联合管理技能检索、更新和生命周期。它引入效用感知检索筛选有用技能，用 Map-Reduce 框架从任务经验生成针对性更新，并按有效性保留或删除技能。在覆盖多样任务与执行环境的四个智能体基准上，SELM 在多数设置中持续优于对比方法。