用 InputDSA 分析基于 WSBM 的回声状态网络动力学

该研究用加权随机块模型（WSBM）替换随机网络，构建具有生物模块化特征的回声状态网络（ESN）储备池，并引入 InputDSA 分离结构先验对内在循环动力学与外部输入的影响。结果显示，在所选取的网络子集上，结构多样性并不必然预示行为多样性；解混分析还证实了动力学的安娜·卡列尼娜原则，即环境约束使成功智能体动力学趋同，失败网络则退化为特异轨迹。