arXiv Artificial Intelligence· Ammar Kheder, Michael Boy, Zhi-song Liu·· 2 小时前AI 评分58
Foehn:公里级全球空气污染概率预报生成模型
Global probabilistic forecasting of air pollution
AI 导读
研究提出生成模型 Foehn,从全球公里级 PM2.5 估计中学习并计算气团来源,用于空气污染概率预报。在一年回溯预报中,它在四分之三的站点上优于业务预报,其集合均值提前四天检出局地污染极值,时效与业务预报提前一天相当。作者指出这类预报需实时公里级数据才能发挥作用。
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