arXiv Artificial Intelligence· Anushka Katiyar, Cong Feng, Jing Wang, Tristan Liu, Simon Julien, Zachary Jacobs·· 17 小时前AI 评分38
IMPACT：融合逆变器信息的物理引导多模态光伏功率预测框架
IMPACT: Inverter-Informed Multimodal Learning for Photovoltaic Generation Forecasting
AI 导读
IMPACT 用四分支架构做 10 至 110 分钟前的光伏功率概率预测，通过图注意力编码器分别建模电站时序历史与逆变器级空间云动态，并以门控交叉注意力融合。模型预测技能分 FSS 达 0.2950，比次优基线高 0.099，在阴天和多变天空条件下仍保持 0.198 和 0.255 的技能分。分支消融显示各分支均有正向贡献，分位数预测经核加权自适应保形校准在线校准。
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