ForeSCITE：利用科学结论的时间轨迹预测生物医学新发现

ForeSCITE 通过识别已发表生物医学结论的主题聚类、估计区分早期与近期发现的方向，并将结论嵌入向量沿该方向投影后解码为自然语言假设。基于约三百万条截止前结论构建的 407 个聚类，其在时间切片回溯评估中的语义覆盖、生物医学实体对新颖性和截止后实体对再观测均优于五个基于提示词和检索增强的基线。专家评审在优先排序的 CAR-T 假设中认定 37 个候选既新颖又具生物学合理性。