arXiv Computer Vision· Wasif Jalal, Md Nafiu Rahman, Atif Hasan Rahman, M. Sohel Rahman·· 2 小时前AI 评分20
BrainRotViT：Transformer-ResNet 混合架构实现 3D sMRI 脑龄可解释建模
BrainRotViT: Transformer-ResNet Hybrid for Explainable Modeling of Brain Aging from 3D sMRI
AI 导读
BrainRotViT 采用两阶段、基于切片的 2.5D 框架，将预训练并冻结的 Vision Transformer 逐切片嵌入堆叠为 160 x 768 特征矩阵，再由轻量 2D 残差 CNN 回归脑龄，并在最终预测层引入性别。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org