面向印度语言的跨语言 TTS：基准与推理时时长估计策略

研究构建了覆盖英语和九种印度语言的跨语言 TTS 评测基准，并提出一种语言感知的推理时时长估计策略，无需重训练或改动架构即可将语言相关的每字符时长统计纳入无对齐 TTS。在双语和多语言 A-DMA 模型上的实验显示，语音自然度、可懂度和说话人相似度均有提升，同时时长失配减少。数据集与代码配方已公开。