大语言模型零样本权重空间编程：跨越难度分级双人游戏阶梯的实证研究

该研究让大语言模型零样本手工设定前馈网络全部权重，不依赖梯度下降和训练数据，并用四档难度、每档配一个结构无关的对照游戏，共构建十个网络，其中六个给出非统计的正确性证明。对关注权重空间编程、LLM 生成代码与可验证性的开发者，它提供了可复现的基线、独立 oracle 和冷提示协议；棋类残局结果显示单步战术尚可，但完整对抗对弈成功率骤降，作者据此判断差距来自架构上限而非工程投入，这一结论的适用范围限于所测任务与网络规模。