多智能体"谁是卧底"：用反事实测试消除多模态推理中的幻觉

研究者提出多智能体卧底游戏（MUG）协议，将多智能体辩论（MAD）重构为识别"卧底"智能体的过程，通过修改参考图像引入反事实证据，观察智能体能否准确识别变化，从而为定位产生幻觉的智能体提供真值。MUG 在三个维度上推进 MAD：以反事实测试实现超越统计共识的事实核验、通过动态修改证据源引入交叉证据推理、促使智能体主动探究而非被动作答。该工作已被 AAAI 2026 接收，源代码已公开。