Nexus：面向上下文感知时间序列预测的智能体框架

Nexus 是一个多模态时间序列预测框架，通过时间画像与锚点生成、宏观与微观双上下文预测轨迹生成、以及按经验误差协方差加权的闭式高斯更新贝叶斯合成三个阶段，将定性事件推理与结构化数值建模结合。在覆盖八个数据集、包含丰富事件上下文、突变冲击和纯数值序列的三类预测基准上，Nexus 持续优于领先的时间序列基础模型和语言模型基线，并提供可解释的因果推理。