SIGMA：用符号图建模冲突的多智能体推理框架

SIGMA 是一个符号图驱动的多智能体推理框架，用于区分黑盒 LLM 智能体回复之间的支持、矛盾与不确定关系，避免错误多数压制有用异议。它构建符号证据图、重估争议关系并形成保留独立证据的推理社区，再由社区代表进行有界交叉质询且不以社区规模作为正确性依据。在六个基准数据集、多种 LLM 主干与多智能体配置上，SIGMA 在准确率和抗冲突表现上均优于现有基线。