arXiv Computer Vision· Muhammad Nur Bijak Bestari, Mulki Indana Zulfa·· 8 小时前AI 评分40
基于 Raspberry Pi 5 与 Edge TPU 加速 YOLOv11 的实时输送带缺陷检测
Real-Time Conveyor Belt Defect Detection via Edge TPU-Accelerated YOLOv11 on Raspberry Pi 5
AI 导读
研究团队在 Raspberry Pi 5 搭配 Google Coral Edge TPU 上部署了经 INT8 全整数量化的 YOLOv11n，实现输送带缺陷实时检测，四类缺陷下精确率 0.742、召回率 0.730、mAP@0.5 为 0.764。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org