StochIKM：从已发表 Kaplan-Meier 曲线自动高保真重建个体患者数据

StochIKM 用视觉语言模型数字化 Kaplan-Meier 曲线，并以“精确复现风险表、曲线误差在图像分辨率内、符合印刷中位生存期与事件数”为约束，输出一组可接受的个体患者数据集。在模拟实验和 79 个已发表肿瘤试验组中，它复现风险表与中位生存期的效果优于经 LLM 改进的 IPDfromKM。该方法在图形读取正确时保证解存在，失败即指向原图或数字化环节的问题。