Cross-Encoder Anchor Refinement（CEAR）：面向零样本异常检测的锚点精炼方法

Cross-Encoder Anchor Refinement（CEAR）在构建正常与异常原型之前，于锚点阶段连接同一图像的两条视觉编码路径，用一个面向工业产品识别预训练的独立卷积编码器构建图像专属记忆，供 ViT patch 特征读出的空间锚点通过 cross-attention 查询并做残差精炼。