arXiv Artificial Intelligence· Romain Hermary, Nesryne Mejri, Djamila Aouada·2026-11-06 13:00· 2 天前AI 评分31

评估 LLM 特征在隔离假设下用于零样本时间序列异常检测的能力

Evaluating Language Model Features for Zero-Shot Time-Series Anomaly Detection Under Isolation Assumption

AI 导读

研究将 LLM 纯作特征提取器，在零样本设置下用无监督 Isolation Forest 评估其多变量时间序列异常检测能力，采用每 token 一个时间步的简单分词方案保留细粒度局部信息。研究分析了提取特征的可分离性，并考察性能是否源于语言预训练。