arXiv Computer Vision· Giorgi Nikvashvili, Hanxue Gu, Jie Bao, Kang Wang, Yang Yang·· 2 小时前AI 评分22
LightMedSeg-ISLES：参数量比 nnU-Net 少 81 倍的中风病灶分割
LightMedSeg-ISLES: Stroke Lesion Segmentation with 81x Fewer Parameters than nnU-Net
AI 导读
LightMedSeg-ISLES 以 126 万参数在 ISLES'26 的 T1 加权中风病灶分割任务上取得 0.618 平均 Dice 和 0.599 病灶级 F1，参数量比 1.0235 亿参数的 nnU-Net ResEnc-L 少 81.4 倍，Dice 保留 97.5%，病灶级 F1 反而高 0.055。
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