arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Matthew Van Ham, Yiping Liu, Xiaozhe Wang·· 2 天前AI 评分29
基于多项式扩散模型的数据中心电池调度电价与负荷联合预测
Joint Electricity Price and Load Forecasting for Data Center Battery Dispatch Using Polynomial Diffusion Models
AI 导读
研究提出一种实时 BESS 调度框架，用多项式扩散模型（PDM）同时预测电价与数据中心负荷，并借助 PDM 的闭式条件期望把预测结果接入动态规划（DP）以最小化购电成本。在评估的各类 BESS 配置下，该方法的成本节省达到基于规则（RB）策略的 2.63 倍。
来源：arXiv Systems and Control · Engineering Energy · arxiv.org