arXiv Artificial Intelligence· Shu Gu, Matthew Youngman, Yuqin Zhao, Cristian Sestito, Ali Siddique, Ramesh Krishnamurthy, Danial Chitnis, Themis Prodromakis·· 18 小时前AI 评分34
LATCH：面向布线后 FPGA 优化的 LLM 辅助时序收敛框架
LATCH: LLM-Assisted Timing Closure Harness for Post-Route FPGA Optimisation
AI 导读
LATCH 是一个将 LLM 编排与确定性 FPGA 实现评估分离的两层框架，用于布线后 FPGA 时序收敛。在 16 个设计和 7 个 LLM 上，专家配方、直接 EDA 操作与 LLM 构建流程三种控制粒度的功能通过率分别为 98.2%、71.4% 和 17.9%，直接操作通过时 Fmax 中位增益略高（3.4% 对 3.2%）。
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