arXiv Artificial Intelligence· Geon Lee, Kyungho Kim, Dongwon Choi, Juyeon Kim, Shinhwan Kang, Kijung Shin·2026-10-20 12:00· 2 小时前AI 评分31

TABHGR+：用 LLM 生成规则与超图推理实现零样本表格学习

Zero-Shot Tabular Learning via Hypergraph Reasoning with LLMs

AI 导读

TABHGR+ 是一个关系感知的零样本表格学习框架，用 LLM 按列和任务描述生成规则为所有行打弱标签，再按规则把语义相关的行分组构建超图做标签传播，并为超边分配标签自适应权重以改进传播效果。该方法只需与数据集规模无关的常数次 LLM 调用，推理成本大幅降低，分类准确率超过零样本和强少样本基线。