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arXiv Artificial Intelligence· Matt Y. Cheung, Ashok Veeraraghavan, Hanjie Chen, Guha Balakrishnan·· 18 小时前AI 评分27

CROP:面向推理轨迹前缀的保形认证方法

Conformal Certification of Reasoning Trace Prefixes

AI 导读

CROP(Conformal Reasoning Output Prefixes)是一种与验证器无关的校准方法,用于对推理轨迹的干净前缀进行认证:给定任意步骤级风险代理,它选取校准阈值并返回风险代理持续低于该阈值的最长连续前缀,将未认证的后缀交由下游审查或修复。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org