arXiv Artificial Intelligence· Giovanni Briglia, Marco Lippi, Stefano Mariani, Franco Zambonelli·· 19 小时前AI 评分24
Neural Bayesian Networks：模块化可扩展的不确定性决策新框架
Neural Bayesian Networks for Modular and Scalable Decision-Making Under Uncertainty
AI 导读
研究者提出 Neural Bayesian Networks（NBNs），将贝叶斯网络中每个条件分布替换为可微分的张量值机制，图结构与分解方式保持不变，从而可表示任意可学习的条件分布并原生运行于 GPU。团队同时发布基于 PyTorch 的 NBN 库及公开基准，在大规模网络和大批量查询上借助 GPU 并行实现两个数量级的加速。
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