耦合振荡器网络如何实现计算：优化、记忆与现代 AI 原语

耦合振荡器网络可借助同步动力学完成三类基础计算：作为 NP-hard 组合优化问题的专用硬件求解器，解由同步模式编码；作为关联记忆系统，用振荡相位存储和检索数据；以及作为注意力机制的动力学实现，以同步完成 key 与 query 的对齐。这些计算原语通过 Ising 模型与网络动力学相连，可在模拟电路、神经系统、自旋电子系统等多种物理载体上实现。