arXiv Artificial Intelligence· CheolWon Na, Hao Ni, Lukasz Szpruch, Zhangyang Wang, Dhagash Mehta, Saurabh Nagrecha, Alejandro Lopez-Lira, Chanyeol Choi, Yongjae Lee, Jee-Hyong Lee·· 17 小时前AI 评分50
多智能体交易系统中的对抗漏洞：角色与架构维度的投毒攻击研究
Poisoning Agentic Alpha: Adversarial Vulnerabilities Across Roles and Architectures in Multi-Agent Trading Systems
AI 导读
研究首次系统实证了对抗信号如何进入基于 LLM 的多智能体交易系统并影响最终交易决策。作者沿角色轴对 Analyst、Researcher、Trader、Risk Manager 四个角色分别匹配接口攻击，沿结构轴比较四种通信拓扑，并提出无参数的 Adversarial Signal Preservation Score 加以解读。
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