arXiv Artificial Intelligence· Abdur Rahman, A. A. M. Muzahid, Istiak Ahmed, Dipto Biswas, Hua Han, Yujin Zhang, Ferdous Sohel·· 17 小时前AI 评分23
Siam-ALS：基于 EEG 与眼动信号的可解释孪生深度学习框架用于早期 ALS 检测
Siam-ALS: An Explainable Siamese Deep Learning Framework for Early ALS Detection Using EEG and Eye-Tracking Signals
AI 导读
Siam-ALS 是一个可解释的孪生深度学习框架，联合建模同步 EEG 与眼动信号用于早期 ALS 检测，在 EEGET-ALS 数据集上以严格受试者级交叉验证取得 0.988 准确率和 0.998 AUROC。
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