并行 AI 智能体协作如何建模为图结构分布式块优化

研究将并行 AI 智能体的编辑合并问题建模为带已知依赖图的离散块优化，并证明最优分数着色合并可保留总验证局部改进的 1/χ_f(G)。代码修复实验显示，验证式合并能解决朴素合并失败的编辑冲突；在三个公开路网 90 次配对运行中，分数整合保留 922 单位验证图割改进。共享独占车辆路径的路线搜索智能体采用分数调度后，12 次配对运行实测墙钟时间中位数降低 15%，路线成本变化因运行而异。