Risky-Bench：评估生活辅助场景中智能体的真实安全风险

Risky-Bench 是一个面向生活辅助场景的智能体安全评估框架，从领域无关的安全原则推导出情境化安全准则，并按分层攻击面在真实任务执行中探测风险。该框架覆盖外卖配送、到店协助和在线旅行预订场景，在 750 项任务上评估了七个前沿智能体，攻击成功率介于 25% 至 60%，暴露出威胁模型特定漏洞、攻击面依赖的风险集中以及显式推理的模型依赖效应。代码与数据已公开。