用可逆双 Lipschitz 适配器为流匹配做语义潜空间对齐

研究者提出可逆双 Lipschitz 适配器，在冻结预训练自编码器的前提下只改变编码器与解码器之间的坐标，并离线对齐语义教师、在类条件流匹配中保持冻结。可逆性维持与预训练自编码器的兼容，双 Lipschitz 约束限制对齐对潜空间几何的扭曲。在两个医学影像数据集上，受限潜空间适配提升了特征指标、种子稳定性和反事实编辑强度，下游分类保持竞争力；无约束适配则可能高度各向异性且敏感。