arXiv Artificial Intelligence· Edith Cohen, Vadym Doroshenko, Badih Ghazi, Charlie Harrison, Pritish Kamath, Alexander Knop, Ravi Kumar, Ethan Leeman, Pasin Manurangsi, Mikhail Pravilov, Adam Sealfon, Yurii Sushko, Marika Swanberg, Chiyuan Zhang·· 18 小时前AI 评分31
CALLIOPE：不依赖嵌入向量、支持差分隐私的 AI 使用洞察框架
CALLIOPE: Private Insights into AI Use, Without Embeddings
AI 导读
CALLIOPE 是一个自上而下发现大规模非结构化数据（如 LLM 对话）主题层级、并支持差分隐私（DP）的框架。它不依赖聚类向量嵌入，而是让 LLM 直接贯穿整个流程，实验显示其在 DP 场景、尤其是高隐私强度下效用优于现有基于嵌入的方法。团队用多种传统聚类指标及新提出的效用指标评估了输出质量。
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